Principe

L’étude des interactions entre la matière et des rayonnements électromagnétiques.

Les longueurs d’ondes moyen infrarouge comprennent les signatures de vibration fondamentales des principales molécules qui composent les tissus et les fluides biologiques. Par conséquent, le spectre d’absorption de la lumière dans le moyen infrarouge d’un fluide biologique est représentatif de sa composition, car il reflète avec précision la structure des molécules constituant l’échantillon. Il fournit un profil métabolique complet.

Il est alors possible de classer le spectre des échantillons mesurés par rapport aux cas sains et aux cas pathologiques de référence. Le score de diagnostic du spectre infrarouge est basé sur l’analyse des caractéristiques moléculaires complètes de l’échantillon et ne repose pas sur l’analyse d’un petit nombre de marqueurs identifiés à priori.

DIAFIR a développé une technologie brevetée permettant d’enregistrer et d’analyser la signature métabolique du patient à partir d’une goutte de sérum afin de fournir un score de diagnostic en quelques minutes.

De Gray E, Butler HJ, Board R, et al. BMJ Open 2018;8:e017593

 

 

 

La plateforme SPID

DIAFIR a développé la plateforme SPID ™ en combinant :

    Capteur LS 23, à usage unique, breveté

    Plateforme SPID ™ dédiée

     

    Algorithme d’apprentissage automatique permettant de délivrer des scores de diagnostic en quelques minutes

    Principaux bénéfices

    • Détection du risque de NASH le jour même, permettant une référence rapide des patients pour un diagnostic et un traitement complets.

    • Possibilité de remplacer les biopsies invasives et d’économiser les frais d’hospitalisation.

    • Capacité à classer les patients, pouvant ainsi améliorer considérablement les options de traitement et les résultats pour les patients.

    • Une analyse sûre, simple et non invasive, ne nécessitant aucune formation spéciale et une préparation minimale des échantillons.

    • Potentiel en tant que diagnostic compagnon pour la médecine de précision.

     

Publications

  • Albert J-D. et al. Ruling out septic arthritis risk in few minutes using mid-infrared spectroscopy in synovial fluids. Rheumatology 2020; 1-7.
  • Anty R. et al. The mid-infrared spectroscopy/ A novel non-invasive diagnostic tool for NASH diagnosis in severe obesity. JHEP Reports 2019;5: 361-368.
  • Le Corvec M. et al. Mid-infrared spectroscopy of serum, a promising non-invasive method to assess prognosis in patients with ascites and cirrhosis. Plos ONE 2017;1–15.
  • Anty R et al. Mid-Infrared Spectroscopy Has a High Sensitivity and Specificity for Point-Of-Care Diagnosis of Non-Alcoholic Steato-Hepatitis. J Hepatol 2016;64:S177. doi:10.1016/S0168-8278(16)00104-5.
  • Anty R et al. Mid-Infrared Spectroscopy has a High Sensitivity and Specificity for Point-of-Care Diagnosis of Spontaneous Bacterial Peritonitis. J Hepatol 2016;64:S666–7. doi:10.1016/S0168-8278(16)01255-1.
  • Le Corvec M, et al. Fast and Non-Invasive Medical Diagnostic Using Mid Infrared Sensor. IRBM 2016;37:116–23. doi:10.1016/j.irbm.2016.03.003.
  • Le Corvec M, Allain C, Lardjane S, Cavey T, Turlin B, Fautrel A, et al. Mid-infrared fibre evanescent wave spectroscopy of serum allows fingerprinting of the hepatic metabolic status in mice. The Analyst 2016;141:6259–69. doi:10.1039/C6AN00136J.
  • Albert J-D et al. A novel method for a fast diagnosis of septic arthritis using mid infrared and deported spectroscopy. Joint Bone Spine 2016;83:318–23. doi:10.1016/j.jbspin.2015.05.009.
  • Anne M-L et al. Fiber evanescent wave spectroscopy using the mid-infrared provides useful fingerprints for metabolic profiling in humans. J Biomed Opt 2009;14:054033. doi:10.1117/1.3253319.
  • Keirsse J et al. IR optical fiber sensor for biomedical applications. Vib Spectrosc 2003;32:23–32. doi:10.1016/S0924-2031(03)00044-4.
  • Hocdé S, et al. Recent developments in chemical sensing using infrared glass fibers. J Non-Cryst Solids 2000;274:17–22. doi:10.1016/S0022-3093(00)00179-4.